Thesis zum Thema "Diagnose per Vibrationsanalyse in Industrieprozessen"

Aufgabe und Herausforderung

• Du erfasst und untersuchst per Signalanalyse aus den Vibrationsdaten Diagnosemöglichkeiten und Wartungshinweise für industrielle Anlagenbetreiber
• Dabei kannst du dich klassischer Methoden der Anomalie-Erkennung bedienen und mit Daten aus den Industrienormen in Einklang bringen
• Darüber hinaus bestimmst du die Eigenschwingung, sowie den Frequenzgang unserer Sensoren und suchst nach Methoden zur Kompensation
• Dabei kannst du algorithmisch oder mechanisch vorgehen, unterstützt durch FEM-Simulation, Deep Learning o.ä.
• Du wertest die Signale mit Fokus auf Energie- und Ressourcenbedarf sowie Kosten aus und analysierst diese
• Die Erstellung eines Benchmarks sowie Applikationsversuche runden deine Aufgaben ab

Qualifikation + Profil

• Wir suchen eine gewissenhafte und zuverlässige Persönlichkeit mit gutem analytischem Denkvermögen
• Du verfügst über wissenschaftliche Grundlagen
• Idealerweise bringst du bereits Erfahrungen mit Simulation, Fouriertransformation und Signalverarbeitung mit
• Dein Studium umfasst den Studiengang Elektrotechnik
• Gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Vorteile + Zusatzleistungen

• Wir bieten fachliche und persönliche Unterstützung durch erfahrene Betreuerinnen und Betreuer
• Du hast die Möglichkeit, eigenverantwortlich in herausfordernden Projekten mitzuarbeiten
• Du profitierst von einem modernen und innovativen Arbeitsumfeld in einem international tätigen Familienunternehmen
• Je nach Tätigkeit ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit und -ort möglich

Kontakt + Bewerbung

Wir freuen uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen, unter Angabe deines Eintrittstermins, über unser HR Jobportal unter www.endress.com/career. Ansprechpartnerin für deine Bewerbung ist Melina Reinke.