Werkstudent (m/w/d) Digitalisierung & KI-gestützter Wissenstransfer

Wir sind ein stetig wachsendes Familienunternehmen mit über 75 Jahren Erfahrung im Maschinen- und Anlagenbau. Weltweit vernetzt, mit lokalen Wurzeln, beliefern wir mit unseren 2.000 Beschäftigten als Weltmarktführer Großwäschereien mit umfassenden Systemlösungen für industrielle Wäschereitechnik.

Wir verbinden erfolgreich Menschen und Technik und bieten unserer Belegschaft optimale Entwicklungsmöglichkeiten. Werden Sie Teil unseres Teams als:

Werkstudent (m/w/d) Digitalisierung & KI-gestützter Wissenstransfer

Sie möchten die Digitalisierung technischer Wissensprozesse aktiv mitgestalten und moderne KI‐Technologien in einem innovativen Umfeld anwenden? Dann unterstützen Sie unser Team als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Digitalisierung & KI‐gestützter Wissenstransfer.

Ihre Arbeitszeit liegt bei 16 bis 20 Stunden pro Woche und wird flexibel nach Verfügbarkeit in Absprache mit Ihnen festgelegt. Auf Prüfungszeiten und Semesterferien nehmen wir selbstverständlich Rücksicht.

Ihre Aufgabe:

• Unterstützung bei einem Projekt im Bereich Innovation & Digitalisierung zum Thema Wissenstransfer und Digitaler Service Assistent
• Mitwirkung bei der KI-unterstützten Digitalisierung von Expertenwissen
• Aktive Unterstützung bei der Strukturierung der Daten in der zugehörigen Software
• Redaktionelle Aufbereitung aktueller Datensätze aus dem Ticketsystem zur Integration in einen digitalen Service-Assistenten

Ihr Profil:

• Studium Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurswissenschaften oder vergleichbare Studienrichtung
• Interesse an digitalen Produkt- und Prozessentwicklungen für komplexe mechatronische Systeme
• Sicherer Umgang mit MS Office
• Gutes Gespür für Formulierungen von technischen Zusammenhängen
• Teamfähigkeit und selbstständige Arbeitsweise

Wir bieten:

• Mitarbeit im Entwicklungsteam eines technologisch führenden Unternehmens
• Praktische Erfahrung im Schnittstellenmanagement zwischen verschiedenen Fachabteilungen
• Auf Sie zugeschnittene Betreuung durch erfahrene Kollegen:innen und Vorgesetzte
• Eine mit dem Studienalltag vereinbare Gestaltung der Arbeitszeit und des Arbeitsortes (mobiles Arbeiten zum gewissen Grad nach Absprache möglich)
• Eine weiterführende Zusammenarbeit zum Beispiel im Rahmen einer Haus- oder Abschlussarbeit ist nach Absprache möglich
• Zugang zu Mitarbeiter-Einkaufsvorteilen bei abwechslungsreichen Anbietern