Masterthesis im Bereich „Maschinelles Lernen von Moleküleigenschaften“ (m/w/d)

„We will wow your world!” Das ist unser Versprechen, wenn es um Arbeiten bei Freudenberg geht. Als globaler Technologiekonzern machen wir die Welt nicht nur sauberer, gesünder und komfortabler, sondern bieten unseren 52.000 Mitarbeitenden auch ein vernetztes und vielfältiges Arbeitsumfeld, in dem sich alle individuell entfalten können. Lassen Sie sich überraschen und erleben Sie Ihre eigenen „Wow”-Momente. Gemeinsam mit Partnern, Kunden und der Wissenschaft entwickeln wir technisch führende Produkte, exzellente Lösungen und Services für rund 40 Marktsegmente und für Tausende von Anwendungen: Dichtungen, schwingungstechnische Komponenten, Batterie und Brennstoffzelle, technische Textilien, Filter, Reinigungstechnologien und -produkte, Spezialchemie und medizintechnische Produkte.

Einige Ihrer Vorteile

• Cafeteria/Kantine: Wir bieten Ihnen vor Ort frische, warme und kalte Speisen an.
• Fahrtkostenzuschuss für ÖPNV: Pendeln Sie umweltbewusster und kostengünstiger mit einem Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel.
• Gute Anbindung: Erreichen Sie Ihren Arbeitsplatz stressfrei mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Auto.
• Mitarbeiterrabatte: Profitieren Sie von vergünstigten Angeboten auf Produkte und Dienstleistungen.
• Nachhaltigkeit & Soziales Engagement: Wir fördern soziale und nachhaltige Projekte und Ihr Engagement darin.

Vor Ort

Sie unterstützen unser Team als

Masterthesis im Bereich „Maschinelles Lernen von Moleküleigenschaften“ (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Sie führen Molekulardynamik-Simulationen organischer Systeme durch und werten diese aus.
• Sie trainieren ML- oder physikbasierte Modelle zur Vorhersage von Moleküleigenschaften.
• Sie arbeiten eng mit Experten der datengetriebenen Chemie zusammen.
• Sie entwickeln Methoden für das virtuelle Screening funktioneller Moleküle weiter.

Ihr Profil

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Bachelorstudium in Chemie, Physik, Materialwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet; Kenntnisse in der Modellierung von Molekülen und Materialien sind von Vorteil.
• Sie interessieren sich für moderne Simulationsmethoden und Anwendungen der künstlichen Intelligenz.
• Sie bringen Programmierkenntnisse – z.B in Python – und erste Erfahrungen mit ML-Frameworks wie Scikit-learn mit.
• Sie besitzen sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Die Freudenberg Gruppe zeichnet sich durch Offenheit und Chancengleichheit aus. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und Abstammung, einer Behinderung oder anderer gesetzlich geschützter Gründe.