Praktikum Forschung und Entwicklung - Computer Vision & Image Machine Learning (m/w/d)

• Befristet
• Vollzeit
• Hybrid
• Forschung & Entwicklung
• Praktikum
• Idealerweise ab September 2026 für 5 - 6 Monate

Deine Aufgaben – gestalte mit uns die Zukunft:

Verstärke unser Team im Bereich Forschung & Entwicklung – mit Fokus auf Computer Vision und Machine Learning!

Tauche ein in die Welt der Bilddatenanalyse und entwickle intelligente Lösungen zur automatisierten Informationsgewinnung aus Bildern – mit echten Herausforderungen, modernster Technologie und direkten Gestaltungsmöglichkeiten - stets mit Bezug auf unsere Produkte und Prozesse.

In unserem innovativen Arbeitsumfeld bieten wir dir die Möglichkeit, Bilddaten aus verschiedenen Quellen zu nutzen – sei es aus bestehenden internen und externen Datensätzen oder durch eigene Bildaufnahme. Du arbeitest mit modernen Tools wie Python, OpenCV, YOLO und weiteren Open-Source-Modellen und profitierst von leistungsstarken GPU-Computingsystemen direkt bei uns im Haus. Werde Teil eines offenen, interdisziplinären Teams mit Begeisterung für technische Innovationen und übernehme folgende Aufgaben:

• Du entwickelst Bildverarbeitungs-Pipelines zur Extraktion relevanter Informationen aus Bilddaten.
• Du nutzt und erstellst Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle für spezifische Aufgabenstellungen.
• Du kümmerst dich um Vorverarbeitung und Analyse von Bilddaten (z. B. Segmentierung, Klassifikation, Feature-Extraktion).
• Du schaffst Dokumentation und Visualisierung von Ergebnissen zur Diskussion im Team und zur Präsentation.
• Du arbeitest eigenständig an spannenden Projekten im Bereich Computer Vision – deine Interessen und Stärken werden berücksichtigt.
• Du arbeitest in einem spezialisierten Forschungsteam innerhalb einer größeren Entwicklungsgruppe – deine Ergebnisse fließen direkt in die Weiterentwicklung unserer Technologien ein.

Dein Profil – gemeinsam wachsen:

• Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren technischen Studiengang.
• Erste Erfahrungen in der Datenverarbeitung mit Machine-Learning-Methoden, idealerweise im Bereich Computer Vision.
• Solide Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python), Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, YOLO, SAM, DINO) und idealerweise erste Berührungspunkte mit Linux-Umgebungen.
• Erste Erfahrung mit Versionskontrollsystemen, insbesondere Git, um effizient mit Code zu arbeiten und in einem Entwicklungsteam zu kollaborieren.
• Ein hohes Maß an Eigeninitiative, analytisches Denkvermögen und Freude an der Entwicklung kreativer Ideen und innovativer Lösungen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse.

So sagen wir bei Würth Danke

• Wertschätzende Kultur
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Sicherer Arbeitsplatz
• Flexible Arbeitszeiten
• Eigener Laptop
• Über 10.000 Sport- mitgliedschaften

Deine Benefits in einer wertschätzenden Unternehmenskultur:

• Dein Einsatz wird belohnt. Bei einem Pflichtpraktikum erwarten dich 1.400 € brutto pro Monat. Machst du für vier Monate oder länger ein freiwilliges Praktikum oder schreibst deine Abschlussarbeit bei uns, erhältst du 2.420 € brutto pro Monat.
• Bleibe aktiv und gesund mit unseren Sport- und Entspannungskursen - vor Ort und online - sowie der Nutzung von über 10.000 Sport- und Wellnesseinrichtungen mit dem arbeitgebergeförderten EGYM Wellpass.
• Um dir deinen Start in einer neuen Umgebung zu erleichtern, bieten wir - je nach Verfügbarkeit - die Möglichkeit, in einer unserer Firmenwohnungen zu wohnen.
• Genieße in unserem hervorragenden Betriebsrestaurant täglich frische, regionale Speisen in entspannter Atmosphäre - dabei wird dein Mittagessen zu 50 % vom Arbeitgeber bezuschusst. Zusätzlich kannst du dich kostenlos an unseren Heißgetränken bedienen.
• Unser Praktikumsprogramm „GO WÜRTH“ steht für „gemeinsam orientieren“ und bietet jedes Semester unterschiedliche Bausteine. Bei Veranstaltungen wie „HELLO NEWCOMER“ hast du die Gelegenheit zu netzwerken und fachbereichsübergreifende Einblicke zu erhalten.
• Das wichtigste Wort im Umgang bei uns ist DANKE. Dich erwartet ein familiäres und herzliches Miteinander, in dem du deine bestehenden Stärken weiterentwickeln und neue entdecken kannst.