(Senior) Applied ML Engineer IPAI (m/w/d)

Standort

Im Zukunftspark 11/13
74076 Heilbronn

Abteilung

IT - BI, AI & Data

Einstieg

Berufserfahrene

Arbeitsmodell

Vollzeit

Stellen-ID

2233

Du möchtest den Aufbau von IPAI aktiv und hands-on mitgestalten?

Als Innovationsplattform für angewandte KI verfolgen wir das Ziel, Künstliche Intelligenz in Unternehmen und Institutionen erfolgreich in die Anwendung zu bringen. Mit IPAI haben wir uns die Ambition gesetzt, das “Global Home of Human AI” zu werden. Wir schaffen einen Raum für erfolgreiche KI-Transformation und Kollaboration, wodurch wir weiteres Momentum für einen echten KI-Hotspot in Europa generieren.

Als erfahrener und praxisorientierter Applied Machine Learning Engineer (m/w/d) bereicherst du das IPAI Engineering Team . Mit deinem Einsatz überführst du ambitionierte Ideen innerhalb des IPAI-Ökosystems in robuste End-to-End-ML-Systemen.
Dabei verbindest du die Bereiche Forschung, Infrastruktur und Anwendung. Die Rolle kombiniert "Forward-Deployed Engineering" mit Plattform-Denken: Hands-on, wo nötig; strategisch, wo erforderlich – immer mit dem Ziel, die IPAI Member und Partner erfolgreich zu machen.

Deine Aufgaben

• Interagiere als "Forward-Deployed Engineer" direkt mit den Teams unserer Partner, um Projektfortschritte zu sichern, technische Risiken zu minimieren und die Auslieferung zu beschleunigen.
• Entwickle Lösungen, die unsere IPAI-Member erfolgreich machen. Arbeite direkt mit Partnern zusammen, um ML-Lösungen für konkrete Probleme zu entwerfen, zu prototypisieren und zu implementieren.
• Decke den gesamten ML-Produktzyklus ab und trage zum Aufbau von End-to-End-ML-Systemen bei, die Daten- und Metadatenmanagement, Training, Evaluierung, Deployment und Monitoring umfassen.
• Übernehme den Technical Lead und biete Architekturberatung, um Teams bei der Auswahl von Tools, dem Systemdesign und der Abwägung von Vor- und Nachteilen moderner ML-Stacks zu unterstützen.
• Arbeite eng mit internen IPAI Fachbereichen (z.B. Partner Management, Produktstrategie etc.) zusammen und liefere Mehrwerte für das Offering von IPAI.
• Stärke das technologische Fundament von IPAI durch deinen Beitrag zu wiederverwendbaren Patterns und Plattform-Komponenten sowie durch Mentoring und das Teilen von Best Practices.

Dein Profil

• Du blickst auf eine mehrjährige Erfahrung als Applied ML Engineer, Machine Learning Engineer oder ML Platform Engineer in einer praxisorientierten Senior-Rolle zurück.
• Du beherrschst die theoretischen Grundlagen den maschinellen Lernens und generativer KI und kannst mit deiner praktischen Erfahrung den gesamten ML/AI Entwicklungszyklus abdecken (Datenmanagement, Modelltraining, und -evaluierung, Deployment und ML Ops, sowie agentische Workflows). Ein tiefes Verständnis des KI-Ökosystems in Python rundet deine Kenntnisse ab.
• Du übersetzt reale Kundenanforderungen mit Leichtigkeit in präzise technische Lösungen und arbeitest dabei eng mit den Nutzern zusammen. Dabei schaffst du es, komplexe Sachverhalte sowohl für technische als auch nicht-technische Zielgruppen verständlich aufzubereiten.

Unsere Benefits

• Unser hybrides Arbeitsmodell kombiniert mobiles Arbeiten mit festen Bürotagen – so bleibst du flexibel und immer gut im Team eingebunden.
• Unsere Mitarbeitenden liegen uns sehr am Herzen. Du wirst Teil einer wertschätzenden und offenen Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und Duz-Kultur.
• Du erhältst deinen persönlichen Dienstwagen inklusive Tankkarte und kannst diesen jederzeit auch privat nutzen. Alternativ steht dir ein monatliches Mobilitätsbudget zur Verfügung.
• Deine Gesundheit ist uns wichtig. Bei uns hast du vielfältige Möglichkeiten, dich fit zu halten. Nutze kostenlos unsere eigenen Fitnessstudios oder genieße vergünstigte Fitnessangebote im Raum Heilbronn.
• Mit vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen wir dich individuell dabei, dich kontinuierlich fachlich sowie persönlich zu entfalten.
• Mit unserem Partner Corporate Benefits kannst du dich monatlich über Rabatte in den unterschiedlichsten Kategorien von Dienstleistungen über Bekleidung bis hin zu Hotels freuen. Außerdem kannst du als Mitarbeiter vergünstigt unsere einzigartigen Restaurants genießen.