Abschlussarbeit oder Praxissemester: Automatisierung und Optimierung von Produktionsprozessen (w/m/d

Endress+Hauser Temperature+System Produ
Nesselwang

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Bei Endress+Hauser geschieht Fortschritt durch Zusammenarbeit. Als weltweit führender Anbieter von Messgeräten gestalten unsere rund 17.000 Mitarbeitenden die Zukunft im Bereich der Prozessautomatisierung. Ob bei der Innovation und Umsetzung neuer Technologien im Team, der Zusammenarbeit in der Entwicklung neuer Geräte oder der Stärkung wichtiger Beziehungen zu verschiedenen globalen Industrien: Unsere Arbeit basiert darauf, vertrauensvolle Beziehungen aufzubauen, die allen zum Erfolg verhelfen. Als familiengeführtes Unternehmen schauen wir über kurzfristige Ziele hinaus und arbeiten daran, eine zukunftsorientierte Vision für unsere Mitarbeitenden, unsere Kundinnen und Kunden und die Welt im Allgemeinen zu schaffen.

Worum geht es bei der Stelle?

Das Praxissemester oder die Abschlussarbeit bietet dir hervorragende berufliche Möglichkeiten. Du verknüpfst die Praxis mit den theoretischen Inhalten deines Studiengangs.

Welche Aufgaben wirst Du übernehmen?

Damit du deine Interessen und Fähigkeiten optimal einbringen kannst, bieten wir folgende Themen zur Auswahl an:

  • Abschlussarbeit: Prozessablaufkontrolle der Produktion einer Sensorkappe
    In dieser Arbeit ist das Ziel, den bestehenden Ist‐Prozess systematisch aufzunehmen und relevante Prozessparameter wie Löt‐Stopp, Flussmittel und Lot zu erfassen und zu bewerten. Die Datenerhebung erfolgt unter anderem mithilfe moderner Verfahren wie der Bilderkennung. Daraus resultierend findest du Möglichkeiten die optische Überprüfung von Sensorbaugruppen zu automatisieren.
  • Praxissemester: Verfahrenstechnik WIG Schweißen
    In diesem Praxissemester arbeitest du an der Erprobung des Dynamic‐Wire‐Verfahrens in Verbindung mit gepulstem Schweißen und der Oszillation des Schweißbrenners an einer neuen automatischen Rundschweißanlage. Dabei untersuchst du den Einfluss der Prozessparameter auf die Schweißnahtqualität und analysierst die Ergebnisse mithilfe metallographischer Untersuchungen, um fundierte Erkenntnisse für die Optimierung moderner Schweißprozesse zu gewinnen.
  • Praxissemester: Verfahrenstechnik / Reinigungsprozesse
    In diesem Praxissemester arbeitest du an der systematischen Analyse industrieller Reinigungsverfahren. Du untersuchst, welche Reinigungsverfahren es gibt, welches Verfahren sich für unterschiedliche Materialien am besten eignet und wie sich die Qualität der Reinigung zuverlässig überprüfen lässt. Ziel ist es, die gewonnenen Erkenntnisse strukturiert aufzubereiten und in einer übersichtlichen Vergleichsmatrix darzustellen, die als praxisnahe Entscheidungshilfe dient.

Was erwarten wir von Dir?

  • Studiengang: Maschinenbau, Mechatronik,Automatisierungstechnik und Robotik, Lebensmittel- und Verpackungstechnologie oder vergleichbarer Studiengang
  • Gute Studienleistungen
  • Große Begeisterung für Reinigungsverfahren, Oberflächenverhalten & Prozesssicherheit oder neue Technologien, Schweißtechnik, Werkstofftechnik oder für KI Anwendungen in der Sensorproduktion
  • Stetige Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft
  • Lösungsorientiertes und analytisches Denken
  • Selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise

Was kannst Du von uns erwarten?

  • Intensive Förderung durch erfahrene Ansprechpartner
  • Modernes Arbeitsumfeld
  • Spannende und eigenverantwortliche Aufgaben
  • Entwicklungsprojekte in einem international tätigen Familienunternehmen
  • Umfangreiches Weiterbildungsangebot
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Leckeres und günstiges Mittagessen in unserem Restaurant

Wie bewirbst Du Dich?

Um dich zu bewerben bitten wir dich, deine Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Immatrikulationsbescheinigung, bei Pflichtpraktikum: Bescheinigung der Hochschule) auf unserer Karriereseite hochzuladen. Solltest du weitere Fragen haben, kannst du dich gerne telefonisch unter 08361/308-500 melden. Bewerbungen, die uns per E-Mail oder per Post erreichen, können aus Datenschutzgründen leider nicht berücksichtigt werden.

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