Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt HR

Vollzeit

Standort: 30938 Burgwedel, Isernhägener Str. 16

Land: Deutschland

Anstellung: Vollzeit, Unbefristet

Bereich: Human Resources

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – Hier arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten.

Heute wissen, was uns morgen verbindet! Unser Human Resources Fachbereich besteht aus engagierten Bereichen mit vielen fantastischen Expertenteams und zählt über 300 Mitarbeitende: Ob HR Management, HR Service, Learning & Development, Talent Acquisition & Employer Branding, HR Start Up oder HR Tech, Analytics & Projects – alle Teams arbeiten Hand in Hand mit dem Ziel, unsere Mitarbeitenden und Führungskräfte in den Filialen, der Logistik und der Zentrale zu unterstützen. Wir sind Mehrwertstifter, Kundenbegeisterer und Zukunftsdenker und gestalten die Entwicklung unseres Unternehmens aktiv mit.

Das gibt’s bei uns obendrauf

• 37,5-Stunden-Woche
• 30 Tage Urlaub
• Workation
• Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Betriebsrente
• Umfassendes Onboarding
• Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
• Sportgruppen & Freizeitseminare
• Kostenlose Parkplätze
• Bikeleasing
• 50% Mobiles Arbeiten
• Corporate Benefits
• Betriebsrestaurant
• ROSSMANN-Ferienwelt
• Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
• ROSSMANN-Lernwelt
• ROSSMANN Einarbeitungstage
• Firmenappartements
• Exklusive Coupons

Das bewirken Sie bei uns

Zahlen, Daten, Algorithmen– klingt für Sie nach Spaß statt nach Stress? Sie möchten HR-Themen nicht nur begleiten, sondern mit Datenmodellen aktiv mitgestalten? Dann sind diese Aufgaben genau die richtigen für Sie:

• Daten & Modelle: Von der Datenaufbereitung über statistische Auswertungen bis hin zu statistischen Modellen – Sie analysieren und interpretieren HR-Daten und verwandeln sie in belastbare Prognosen, Scorings und Dashboards. Aus Daten werden so echte, handlungsrelevante Insights
• Kennzahlen & Einflussgrößen: Sie definieren und optimieren KPIs über den gesamten Employee Lifecycle (z. B. Personalbestand, Fluktuation, Rekrutierung, Talententwicklung, Vergütung, Diversität) und leiten daraus geeignete Einflussgrößen für Ihre Modelle ab. Sie prüfen Kennzahlen mit statistischen Methoden und stellen die Qualität der Daten sicher
• People Analytics & Insights: Sie identifizieren Muster und Treiber in großen HR-Datenbeständen, entwickeln prädiktive Modelle sowie Simulationen und evaluieren diese mittels Verfahren. Ihr Ziel: fundierte, datengetriebene Entscheidungen statt Bauchgefühl
• Stakeholder: Sie übersetzen komplexe Analysen in intuitive Visualisierungen, Dashboards und Datenprodukte. Ihre Ergebnisse und Handlungsempfehlungen präsentieren Sie zielgruppengerecht vor unterschiedlichen Stakeholdern (z. B. HR Business Partner, Geschäftsführung) und beraten bei der Interpretation sowie der Ableitung konkreter Maßnahmen
• Compliance und Datenschutz: Datenschutz ist für Sie selbstverständlich – Sie sorgen dafür, dass Ihre Analysen, Modelle und Datensammlungen jederzeit den gesetzlichen Anforderungen entsprechen

Das bringen Sie mit

• Expertise: Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit starkem quantitativem Fokus oder eine vergleichbare Qualifikation. Entscheidend sind Ihre Skills, Ihr Mindset und eine fundierte Berufserfahrung von mindestens drei Jahren in einer datengetriebenen Rolle – z. B. Data Science, Advanced Analytics, People Analytics, Business Intelligence oder ähnliches, idealerweise im HR-Kontext
• Analytische und technische Kompetenz: Sie sind routiniert in der Analyse und Modellierung komplexer Daten, beherrschen mindestens eine Programmiersprache wie Python oder R, arbeiten sicher mit SQL und kennen sich mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Qlik Sense) sowie MS Excel (Pivot, Power Query) aus
• Projektmanagement: Sie bringen Erfahrung in der eigenständigen Planung, Koordination und Umsetzung von Projekten mit - von der Problemdefinition über die Datenbeschaffung und Modellierung bis zum Roll-out von Lösungen in den Fachbereichen
• Kommunikationsstärke & Kundenorientierung: Sie verstehen die Bedarfe Ihrer internen und externen Kunden, können komplexe Sachverhalte verständlich darstellen und bringen proaktiv Optimierungsvorschläge ein
• Detailorientierung & Vertraulichkeit: Sorgfalt und Präzision sind für Sie selbstverständlich – dabei verlieren Sie nie den Blick für das große Ganze und wissen, wie wichtig Vertraulichkeit im Umgang mit Daten ist
• Teamplayer: Sie haben Freude an der Zusammenarbeit im Team und am Aufbau eines Netzwerks mit verschiedenen Stakeholdern
• Anpassungsfähigkeit & Lernbereitschaft: Neue Herausforderungen, Tools und Technologien wecken Ihren Ehrgeiz? Sie sind bereit, sich kontinuierlich in HR-Tech, Datenanalyse und Datenschutz weiterzubilden und setzen Veränderungen zuverlässig um? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Im Fließtext unserer Stellenanzeigen wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten daher gleichermaßen für alle Geschlechter.