(Senior) Data Scientist / AI Engineer GenAI & KI-Agenten (m/w/d)

am Innovation Park Artificial Intelligence Heilbro

• Künzelsau;Heilbronn
• Unbefristet
• Vollzeit
• Hybrid
• Datenanalyse & Business-Intelligence
• Festanstellung
• Start nach Vereinbarung

Das erwartet Dich

Künstliche Intelligenz prägt die Zukunft – und du gestaltest sie mit! Als (Senior) Data Scientist / AI Engineer (m/w/d) bist du Teil unseres KI-Teams und verantwortest die technische Umsetzung innovativer GenAI-Lösungen bis hin zu Multiagentensystemen. Du entwickelst aus Geschäftsanforderungen robuste, skalierbare und produktionsnahe AI-Anwendungen – von der Datenbasis und dem Prototyping über Evaluation und Integration bis hin zum Betrieb. Dabei arbeitest du eng mit unseren Fachbereichen, Produktverantwortlichen und IT-Teams zusammen.

Deine Aufgaben – gemeinsam Zukunft gestalten:

• AI-Lösungen konzipieren und umsetzen: Du entwickelst und implementierst GenAI- und KI-Agenten-Lösungen für unseren Omnikanal-Vertrieb und weitere zentrale Geschäftsbereiche – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung.
• Daten, Modelle und Prompts: Du bereitest Daten auf, wählst geeignete Modelle aus und entwickelst Agenten-Workflows für konkrete Anwendungsfälle.
• Prototyping bis Production: Du überführst PoCs in robuste, skalierbare Lösungen und verantwortest die technische Integration über APIs, bestehende Systeme und moderne Cloud-Stacks.
• Qualität und Betrieb: Du definierst Evaluationskriterien, implementierst Tests, Monitoring und Guardrails und stellst damit Qualität, Sicherheit und kontinuierliche Verbesserung der AI-Anwendungen sicher.

So sagen wir bei Würth Danke

• Wertschätzende Kultur
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Sicherer Arbeitsplatz
• Starker Teamzusammenhalt
• Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben
• Mitgestaltung der Zukunft des Handwerks

Dein Profil – gemeinsam wachsen:

• Deine Grundlage bildet ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Studiengang.
• Du bringst mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von AI/ML- oder GenAI-Anwendungen mit – idealerweise mit Verantwortung für die Überführung in den produktiven Betrieb.
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python und moderner Softwareentwicklung, insbesondere im Umgang mit APIs, Git, Testing und reproduzierbaren Entwicklungsprozessen.
• Fundierte Erfahrung mit Large Language Models, RAG, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompt Engineering und/oder agentenbasierten Architekturen bringst du ebenfalls mit.
• Idealerweise besitzt du zudem Kenntnisse in Agenten-Frameworks (z. B. AgentCore, AutoGen, CrewAI) sowie in modernen Cloud-Stacks (z. B. AWS).
• Zu deinen Stärken zählen analytische Fähigkeiten, ein gutes Verständnis für Geschäftsprozesse und die Fähigkeit, Anforderungen in tragfähige technische Lösungen zu übersetzen.
• Du hast ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Umsetzungsstärke, Innovationsfreude und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, DevOps-Experten und externen Partnern.
• Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.