IIoT bei ifm

Ifm: Das IIoT als digitaler Werkzeugkasten

Einer der Anbieter ist ifm, ein weltweit agierender Vertreiber und Hersteller von Sensoren, Steuerungen, Software und Systemen für die industrielle Automatisierung sowie Pionier im Bereich der Industrie 4.0. ifm entwickelt und implementiert ganzheitliche Lösungen für die Digitalisierung. Mit „ifm moneo“ bietet das Unternehmen eine IIoT-PlattformSoftware, die modular aufgebaut ist. Das bedeutet, dass sie mit den Anforderungen der jeweiligen Kund:innen mitwächst und sukzessive, bedarfsorientiert erweitert werden kann. moneo findet seinen Einsatz, um Prozesse und Daten zu visualisieren, zur Sicherung und Steigerung von Qualität für Produkte, Maschinen und Anlagen. Neben der Organisation von Wartung und Instandhaltung, können auch Effizienz- und Energie-Betrachtungen mit der Software durchgeführt werden.

Die Parametrierung von IO-Link Sensoren und IO-Link Mastern, auch von Fremdherstellern ist eine zentrale Funktion innerhalb moneo. Die Basissoftware moneo OS, bietet flexibles Usermanagement, in dem unterschiedliche Berechtigungsstufen und Aufgaben, je User, bzw. Usergruppen verwaltet werden. Ein intuitives Device Management erleichtert die Anbindung neuer Devices, sowie auch, neue Anlagestrukturen abzubilden. Die generierte Transparenz aller Daten und Prozesse ermöglicht es die Potenziale voll auszuschöpfen, Energie- und Ressourceneinsparung aufzudecken und jeweils entsprechende Folgeaktivitäten und -prozesse anzustoßen. IIoT wird damit nicht nur intern, sondern auch extern zu einem effektiven Faktor. Es generiert Wettbewerbsvorteil und Wachstum bei gleichzeitig reduzierten Kosten.

Ein Blick in den Werkzeugkoffer: Intelligente Pumpenüberwachung

Ein konkretes Beispiel für eines der vielen standardisierten Funktionsmodule, die in den Software Solutions des Werkzeugkoffers von moneo enthalten sind, liefert die intelligente Pumpenüberwachung mittels des „moneo SmartLimitWatchers“. Insgesamt werden Pumpen eher selten überwacht. Das liegt zum Teil daran, dass sie aufgrund ihres Betriebs in verschiedenen Drehzahlbereichen statisch nur schwer zu überwachen sind. ifm moneo sammelt Daten zu folgenden kritischen Prozessgrößen: Durchfluss, Drehzahl, Druck, Temperatur und Schwingungsdaten. Über diese Daten wird dann ein Normalzustand definiert und modelliert, der es erlaubt, Abweichungen davon zu bemerken. Es ist maßgeblich, dass der „SmartLimitWatcher“ hierbei in der Lage ist, dynamische Grenzwerte zu setzen, die sich dem jeweiligen Betriebszustand und den deshalb unterschiedlichen Zulässigkeiten individuell anpassen. Die Messung des Durchflusses erfolgt beispielsweise anhand der Hilfsvariablen wie Drehzahl, Pumpendruck und Schwingungsdaten. Diese machen sein Verhalten abbildbar. Steigt der Durchfluss an, kann man das anhand steigender Drehzahl und steigendem Pumpendruck in Echtzeit ablesen und entsprechend reagieren.

Mehrwert: Qualitätssicherung und Vermeidung von Ausschuss

Die gesammelten Daten des Durchflusses selbst bieten wiederum zusätzlichen Benefit in der Analyse. Sie garantieren zum Beispiel die Reinigungsprozesse in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie. Zum Einsatz kommen hier Sensoren, die sowohl die Leitfähigkeit als auch die Konzentration von unterschiedlichen Medien wie Reinigungsmitteln, Spülwasser und Lebensmitteln, genauer die Phasentrennung zwischen Spülwasser, Laugen- oder säurehaltigen CIP-Lösungen und dem Produkt, erkennen können. Diese genaue Messung des Prozesses gewährleistet nicht nur die Qualität und Sicherheit des Produktes, indem sie genau kontrollieren kann, dass alle Chemikalien aus den Leitungen komplett ausgespült sind. Sie verhindert auch einen Ausschuss an Produkt oder Spülwasser, indem sie die Reinigungszyklen optimiert und die Anlagenverfügbarkeit mittels durchgehender Produktverfolgung verbessert.
 

© 2022 Der Entrepreneurs Club. Alle Rechte vorbehalten. Texte: nicht kommerzielle, auszugsweise Nutzung unter Quellenangabe https://www.karriere-familienunternehmen.de gestattet. Fotos: © 2022 ifm group services gmbh, WAGO GmbH & Co. KG