Machine Learning Engineer (m/w/d)

WAGO GmbH & Co. KG
Minden / Päpinghausen

Willkommen bei WAGO in Minden/ Päpinghausen als

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

  • Sie werden als Softwareentwickler Teil eines agilen Teams zur Umsetzung von Lösungen im Fokusmarkt Cloud im Bereich Smart Building, Smart Factory und Smart Grid
  • Die Konzeptionierung und Entwicklung eines modularen und skalierbaren Baukasten-Systems, auf Basis dessen datengetriebene Lösungen für unsere Kunden umgesetzt werden, ist Teil Ihrer Aufgabe
  • Sie unterstützen Data-Scientists und Applikationsentwickler bei der Entwicklung von Applikationen auf Basis des entstehenden Baukasten-Systems
  • Weiterhin arbeiten Sie mit Software-Architekten aus dem Cloud- und Edge-Umfeld zusammen
  • Sie erproben und evaluieren neue Technologien und überführen diese in den produktiven Einsatz

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium der technischen oder angewandten Informatik, Machine-Learning, Computer-Science oder vergleichbar
  • Erfahrungen in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens
  • Sehr gute Programmierkenntnisse idealerweise in Python, C#, Typescript
  • Kenntnisse in der Anwendung von Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
  • Erste Erfahrungen in der Entwicklung von webbasierten Anwendungen sowie in der Anwendung von IIOT Protokollen (MQTT, OPC-UA, ...) wünschenswert
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

  • Ein Familienunternehmen: International wachsend und mit starken Wurzeln in Deutschland
  • WAGO Plus: Unser Programm, das Sie in vielen Lebenssituationen unterstützt – von der Elternzeit bis zur Pflege von Angehörigen
  • Für Familien: Kita-Plätze, Pflegeunterstützung, Feriencamp und vieles mehr
  • Aktives Gesundheitsmanagement: Auditiertes System mit breitem Angebotsspektrum, betriebsmedizinischem Dienst sowie Betriebssport
  • Corporate Benefits: Exklusive Rabatte auf Produkte & Dienstleistungen von Top Anbietern
  • Kleine Helfer im Alltag: Paket- und Wäscheservice, Dinner-to-go und vieles mehr