Projektmanager / Product Owner Artificial Intelligence for Forecasting (m/w/d)

Schwarz
Neckarsulm (hybrid)

Die Schwarz IT KG ist als zentraler IT-Dienstleister für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Damit erbringt die Schwarz IT sowohl für Kaufland und Lidl als auch für die Schwarz Dienstleistung KG IT-Dienstleistungen. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.

Als Projektmanager / Product Owner im BC AI Retail Forecasting übernimmst du diese Aufgabe für den Bereich AI Forecasting und entwickelst zusammen mit KI-Experten innovative Produkte. Du bist maßgelblich dafür verantwortlich Kernprozesse der Gruppe mithilfe von AI zu optimieren. Zum Beispiel tragen wir aktiv zur Reduzierung von Lebensmittelverschwendung bei, indem wir die Nachfrage in unseren Filialen vorhersagen und so den Bestellprozess optimieren.

Deine Aufgaben

  • Als Projektmanager / Product Owner (m/w/d) entwickelst und bewertest du neue AI-Anwendungsfälle, spezialisiert auf das Themenfeld Forecasting
  • Zusammen mit einem Entwicklerteam von AI-Experten, Vertretern der Fachbereiche und weiteren betroffenen Schnittstellen schätzt du das betriebswirtschaftliche Potenzial und die technische Komplexität der Produktanforderungen ab
  • Auf dieser Grundlage pflegst und aktualisierst du kontinuierlich das Produktbacklog, begleitest das Entwicklungsteam in der Umsetzung und stellst inkrementelle Ergebnisse regelmäßig vor (z.B. im Rahmen von Sprint Reviews)
  • Um sicherzustellen, dass die Interessen der Stakeholder im Einklang mit dem Projektfortschritt sind, trackst und berichtest du Time, Scope, Budget und damit verbundene Risiken regelmäßig an das höhere Management
  • Du übernimmst die Verantwortung für das Produkt von der Idee bis hin zum internationalen Rollout und deren Betrieb in bis zu 33 Ländern

Dein Profil

  • Erfahrungen in der Beratung, Projektakquisition, Produktmanagement, Software-Entwicklung oder Data Science
  • Erfahrung in der Anwendung von agilen Projektmanagementmethoden wie Scrum oder PRINCE2 Agile
  • Ausgeprägtes Interesse an der Funktionsweise von Data Science und Machine Learning Methoden
  • Fähigkeit komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht technischen Publikum verständlich zu präsentieren
  • Sicheres Auftreten, sehr gute Präsentationsfähigkeiten und Freude an der Kommunikation mit Stakeholdern aus unterschiedlichen fachlichen und technischen Bereichen
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurswissenschaften, Physik, Mathematik, Data Science oder einer anderen relevanten Fachrichtung
  • Du verfügst über fundierte Deutschkenntnisse für die Kommunikation in Meetings und mit verschiedenen Fachbereichen

Unser Angebot

  • Wachstumsmotor: AI ist der notwendige nächste Schritt, um die etablierten Einzelhandelsprozesse auf das nächste Level zu heben und wird auch in Zukunft ein entscheidender Erfolgsfaktor bleiben
  • Nachhaltigkeit: Durch den Einsatz von AI wird Verschwendung vermieden und Kapazitäts- und Auslastungsspitzen können besser vorhergesehen und geplant werden
  • Verantwortung: Dein Einsatz an der Schnittstelle ist zentral für den Erfolg des Produkts
  • Einarbeitung: Wir arbeiten dich fachlich und technisch intensiv in deine Themen ein
  • Fortbildung: Dich erwarten individuelle Angebote zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, die es dir erlauben deine Fähigkeiten entsprechend deinen Neigungen sowohl fachlich als auch technisch zu vertiefen und so deine Karriere zu strukturieren
  • Rahmenbedingungen: Wir bieten flexible Arbeitszeiten, eine attraktive Vergütung, viele Sozialleistungen und eine gute Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben
  • Mobiles Arbeiten: Bei uns hast du die Möglichkeit, einen Teil deiner Arbeit an einem von dir gewählten Ort (z.B. im „Home Office“) zu erledigen